Master
Master of Data Science
University of Sydney
コース概要
シドニー大学のデータサイエンス修士課程は、工学部のコンピュータサイエンス学科を通じてデータサイエンスの高度なトレーニングを提供する包括的なプログラムです。この72単位のプログラムは、最先端の計算方法と機械学習技術を使用して、データの管理、分析、解釈のスキルを学生に提供します。学生はプロフェッショナルまたはリサーチのパスウェイから選択でき、データエンジニアリングまたは機械学習のいずれかに特化するオプションもあります。このプログラムは理論的基礎と実践的応用を組み合わせ、卒業生がこの高需要分野でのリーダーシップ役割に備えられるよう設計されています。対面とオンラインの両方の配信モード（オンラインモードは学生ビザ保持者には利用できません）で利用可能で、データサイエンス分野でのキャリアを前進させたい定量的バックグラウンドを持つ専門家向けに設計されています。
主要学習分野
データベース
データ
ビッグデータ
プログラミング
アルゴリズム
データ科学
コンピューティング
データマイニング
AI
統計
数学
Python
深層学習
機械学習
分析
入学要件
最低AQFレベル7の認知分野（コンピュータプログラミングまたは統計学/定量分析における著しい学習を含む）の専攻を持つ学士号で、少なくともクレジット平均（65-74％）、または組み込まれたデータサイエンス大学院ディプロマをクレジット平均で修了、または特定のコアおよび専門ユニットを含む組み込まれた大学院修了証/ディプロマの24単位をクレジット平均で修了していること。, 多くの学習単位では、プログラミングとデータ構造（COMP2123/COMP2823/COMP9123と同等）、離散数学と確率（例：MATH1064）、および線形代数と微積分（例：MATH1061）に関する事前知識が必要です。
2年
A$48,500 (年)
Master
就職率95%
平均年収A$115,000
教育機関情報
University of Sydney
QSランク: 53