University of Sydney
計算データサイエンス専攻の学士（先進コンピューティング）・学士（理学）は、先進的なコンピューティングの専門知識と科学的知識、そして専門的なデータサイエンススキルを統合する包括的な5年間の複合学位プログラムです。この強力な組み合わせにより、学生は計算とデータ駆動型のアプローチを通じて、複雑な科学的および現実世界の問題を解決する準備が整います。計算データサイエンス専攻は、大規模で複雑なデータセットから有意義な洞察を抽出するための数学的基礎、統計分析、機械学習、データマイニング技術の応用に焦点を当てています。学生は、数学、物理学、化学、生物学、または環境学などの分野にわたる科学的専門分野を同時に追求しながら、データ操作、視覚化、予測モデリング、アルゴリズム開発の専門知識を身につけます。プログラムを通じて、学生は実践的なプロジェクト、研究機会、学際的な共同作業に取り組み、科学領域へのデータサイエンスの実践的な応用を強調します。卒業生は、データサイエンス、科学的計算、研究機関、テクノロジー企業、高度なデータ分析能力を必要とする産業など、多様なキャリアを追求するために必要な技術的なコンピューティングスキル、数学的基礎、科学的知識を身につけて巣立ちます。
数学と科学の科目で優れた成績を収めたオーストラリアの12年生または同等の学歴の修了。国際学生は、認定された海外の資格と入学スコアを満たす必要があります。ほとんどの海外資格の場合、最低92相当のATARが必要で、計算データサイエンス専攻には特に強い数学の結果が必要です。, 学生は数学拡張1または2（バンドE3以上）または同等のものを修了している必要があります。計算データサイエンス専攻には、数学拡張2が強く推奨されます。国際的な資格の場合、優れた成績を持つ同等の高度な数学科目が必要です。, 入学に特定のコンピューティングやプログラミングの経験は必要ありませんが、プログラミングやデータ分析の経験がある学生は計算データサイエンス専攻で優位に立ちます。このプログラムは、事前のコンピューティング知識のレベルが様々な学生に対応するように設計されています。, 計算データサイエンス専攻と併せて選択した科学専攻に応じて、特定の前提条件が適用される場合があります。例えば、特定の科学系統には、12年生レベルの化学、物理学、または生物学が必要となる場合があります。学生は、希望する科学分野の特定の要件を確認する必要があります。
QSランク: 53
