Master
Master of Data Engineering (Artificial Intelligence, Testamur Major)
Western Sydney University
コース概要
人工知能専攻のデータエンジニアリング修士プログラムは、高度なAI機能と組み合わせたデータインフラストラクチャの設計、構築、保守に関する包括的なトレーニングを提供します。本プログラムは、理論的研究と実践的プロジェクトを融合させ、多様なセクターにわたる複雑なデータ問題に対処するための技術的知識と問題解決スキルを育成します。実務統合学習と業界関与に重点を置き、学生は専門家とのコラボレーションを通じて実世界の経験を得ます。AI専攻は、視覚的および計算的分析、自然言語処理、知識表現、AI倫理を使用したデータ駆動型調査をカバーします。卒業生は、データエンジニアリングとAIが重要な技術、金融、医療、eコマース、コンサルティング分野でのキャリアに備えます。
主要学習分野
データベース
クラウド
ビッグデータ
自然言語処理
AI
データサイエンス
倫理
機械学習
可視化
Python
データ工学
分析
入学要件
申請者は、任意の分野の学士号以上を正常に修了している必要があります。統計またはコンピュータプログラミングの経験は有利ですが、必須ではありません。, データサイエンスの学士号と、データサイエンス、機械学習、統計学者、データアナリストまたは関連する役割に関連する2年間のフルタイム相当の管理/専門職の実務経験を持つ申請者は、最大80単位の事前学習認定を受ける資格がある場合があります。, データサイエンスの大学院証明書以上を持つ申請者は、最大80単位の事前学習認定を受ける資格がある場合があります。
2年
A$38,224 (年)
Master
就職率88%
平均年収A$105,000