Bachelor of Data Science and Decisions (Quantitative Data Science)

ATAR 93.00または国際的な同等物を持つオーストラリアの12年生または同等の修了。高度な数学科目で優れた成績を持つ強力な数学的背景が不可欠です。留学生の場合、特定の要件は国によって異なります。例えば、中国からの学生は最終年の結果で全体平均85％および数学で最低85％の高校卒業証書が必要であり、インドからの学生は数学で85％以上を含む4つの学術科目で平均85％のCBSE（中央中等教育委員会）が必要です。, 定量的データサイエンスストリームには高度な数学的背景が必要です。学生は12年生の数学拡張1と数学拡張2（または同等のもの）を優れた成績で修了している必要があります。NSW HSC学生の場合、これはバンドE3以上の数学拡張2が強く推奨されることを意味します。留学生はこれらのレベルに相当する高度な数学科目を修了している必要があります。このプログラムは数学的焦点が強く、卓越した分析的および数学的スキルを必要とします。, 留学生は以下のいずれかを通じて英語能力を証明する必要があります：IELTS（アカデミック）：総合スコア6.5（どのバンドも6.0未満でないこと）；TOEFL iBT：ライティングで少なくとも23、その他のセクションで22以上の最低スコア90；ピアソン英語テスト（PTE）：各コンポーネントで最低54以上の総合スコア64；ケンブリッジ英語上級（CAE）：各コンポーネントで169未満でない総合スコア176；または承認されたプロバイダーからの比較可能な英語プログラムの修了。, 必須ではありませんが、プログラミング、数学コンペティション、または数学研究プロジェクトにおける以前の経験は有利です。学生はデータサイエンスの数学的側面に対する強い関心と複雑な定量的問題を解決することへの情熱を示す必要があります。強力な分析能力、問題解決能力、および抽象的思考能力は、この数学的に厳格なプログラムで成功するために不可欠です。非英語圏の学生は、学業を開始する前に英語スキルを向上させることが推奨されており、特に技術的な数学用語が重要です。科学計算に十分な処理能力を持つ個人用コンピュータへのアクセスは、課題と宿題を完了するために不可欠です。