Master of Information Technology (Artificial Intelligence)
Victoria University
コース概要
ビクトリア大学の情報技術修士（人工知能）は、様々な領域での人工知能とその応用に関する高度な専門知識を求める卒業生のために設計された包括的な2年間のプログラムです。この特化した資格は、基礎的なIT知識と、機械学習、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、インテリジェントシステムを含む最先端のAI概念を組み合わせています。カリキュラムは理論的基礎と業界に関連するプロジェクトを通じた広範な実践経験のバランスを取り、学生に現代のAIフレームワークとツールを用いた実践的なスキルを提供します。このプログラムの特徴的な点は、責任あるAI開発に焦点を当て、倫理的配慮、バイアスの軽減、インテリジェントシステムの社会的影響に対応していることです。学生はビクトリア大学独自のブロックモデル教育アプローチの恩恵を受け、科目は集中的な4週間のブロックで一度に一つずつ学習され、複雑な技術的概念とより深く関わることができます。このプログラムは、最先端のAIラボと計算資源を備えたVUの近代的なシドニーキャンパスで教えられ、卒業生をAIエンジニア、機械学習スペシャリスト、データサイエンティスト、および急速に成長する人工知能分野の他の役割に備えさせます。
主要学習分野
入学要件
情報技術、コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連分野などの類似した分野でのオーストラリアの学士号（または同等）の修了。あるいは、情報技術または関連分野の大学院ディプロマの修了、またはITまたは関連分野で少なくとも2年間の専門的な職務経験を持つ任意の学士号の修了。, 留学生は以下のいずれかを通じて英語能力を証明する必要があります：IELTS（アカデミック）：総合スコア6.5（どのバンドも6.0未満でないこと）；TOEFL iBT：ライティング21以上、スピーキング18以上、リーディング13以上、リスニング12以上の最低スコアで79以上の最低スコア；ピアソン英語テスト（PTE）：総合スコア58（どのコミュニケーションスキルも50未満でないこと）；または承認されたプロバイダーからの同等の英語プログラムの成功裏の修了。, 入学要件として明示的に述べられていませんが、学生はプログラミングと数学（線形代数、微積分、確率、および統計）の基本的な知識を持つことが期待されています。これらの分野で強い背景を持たない人は、プログラムの特定の上級ユニットを開始する前に前提条件コースを修了する必要があるかもしれません。
教育機関情報
Victoria University
QSランク: 591