Master
Master of Computer Science (Capstone Pathway) - Data Science and AI
University of Sydney
コース概要
シドニー大学のコンピュータサイエンス修士（キャップストーン・パスウェイ）- データサイエンスとAI専攻は、データサイエンス、機械学習、人工知能の高度な知識と実践的スキルを学生に提供します。このプログラムは、データ収集、クリーニング、分析、モデリング、可視化における理論的基盤と実践的な経験を組み合わせています。学生は機械学習モデルの開発、データエンジニアリングソリューションの実装、複雑なデータセットから洞察を抽出するための計算統計手法の適用を学びます。カリキュラムは、学生が専門知識を実世界のデータサイエンス課題に適用するキャップストーンプロジェクトで締めくくられます。この専攻は、卒業生がさまざまな業界でのデータサイエンス、機械学習、AI研究、関連分野でのキャリアに備えます。
主要学習分野
ビッグデータ
データ科学
データマイニング
AI
統計
可視化
キャップストーン
データエンジニアリング
Python
コンピュータ科学
機械学習
分析
入学要件
単位平均（65％以上または同等）の学士号。標準的なコンピュータサイエンス修士プログラムではコンピュータサイエンスの事前経験は必要ありませんが、数学、統計学、または関連する定量的分野のバックグラウンドを持つ学生は、データサイエンスとAI専攻をより理解しやすいでしょう。, IELTS、TOEFL、PTEなどの標準テストを通じた英語能力の証明、または英語を使用する機関での学習修了が必要です。, 学生はこの専攻の要件を満たすために、データサイエンスとAI専攻の4つのコア専門科目（COMP5310、COMP5318、COMP5339、STAT5003）を修了する必要があります。STAT5003に登録する前にSTAT5002を修了することを強く推奨されています。
2年
A$54,000 (年)
Master
就職率97%
平均年収A$140,000
教育機関情報
University of Sydney
QSランク: 53