Master
Master of Computer Science (Research Pathway) - Data Science and AI
University of Sydney
コース概要
コンピュータサイエンス修士（研究パス）- データサイエンスとAIは、研究重視のアプローチでデータサイエンスと人工知能の専門知識を身につけたい学生のための高度なプログラムです。このプログラムは、コンピュータサイエンスの基礎知識と専門的なデータサイエンスおよびAI科目を組み合わせ、実質的な研究プロジェクトで集大成となります。学生は機械学習、データマイニング、統計手法、データエンジニアリングなどの分野で高度な技術スキルを習得します。研究パスオプションは、データサイエンスとAIにおける独立した研究能力を育成し、将来の博士課程研究への準備をします。
主要学習分野
ビッグデータ
データ科学
研究
AI
データ分析
データエンジニアリング
高度ソフトウェア工学
機械学習
データマイニング
統計学
コンピュータ科学
深層学習
入学要件
最低でも65％の平均点を持つ学士号（コンピュータサイエンス、情報技術、またはソフトウェアエンジニアリングの関連分野が望ましい）。研究パスの場合、学生は少なくとも48単位の研究で優（75％）以上の平均を維持する必要があります。, 関連分野の学士号を持つ学生は、最大24単位の学習時間短縮が可能な上級入学枠の対象となることがあります。
2年
A$52,000 (年)
Master
就職率94%
平均年収A$115,000
教育機関情報
University of Sydney
QSランク: 53