Bachelor of Data Science and Decisions (Computational Data Science)

ATAR 93.00または国際的な同等物を持つオーストラリアの12年生または同等の修了。数学とコンピューティング科目での優れた成績が不可欠です。留学生の場合、特定の要件は国によって異なります。例えば、中国からの学生は最終年の結果で全体平均85％および数学で最低80％の高校卒業証書が必要であり、インドからの学生は利用可能な場合、数学およびコンピューティング科目を含む4つの学術科目で平均85％のCBSE（中央中等教育委員会）が必要です。, 計算データサイエンスストリームには、コンピューティングまたはプログラミングの強力な背景が必要です。学生は12年生のコンピューティング研究またはそれに相当するものを優れた成績で修了しているか、プログラミング経験を実証している必要があります。プログラミング言語（Python、Java、またはC++など）における以前の経験は非常に有利です。このプログラムはプログラミングと計算技術に重点を置いており、強力な分析的および問題解決スキルを必要とします。, 留学生は以下のいずれかを通じて英語能力を証明する必要があります：IELTS（アカデミック）：総合スコア6.5（どのバンドも6.0未満でないこと）；TOEFL iBT：ライティングで少なくとも23、その他のセクションで22以上の最低スコア90；ピアソン英語テスト（PTE）：各コンポーネントで最低54以上の総合スコア64；ケンブリッジ英語上級（CAE）：各コンポーネントで169未満でない総合スコア176；または承認されたプロバイダーからの比較可能な英語プログラムの修了。, 必須ではありませんが、プログラミング言語（例：Python、R、Java）の経験、コーディング競技会への参加、またはコンピュータサイエンスプロジェクトは非常に有利です。学生はデータサイエンスの計算的側面に対する強い関心とソフトウェアシステムの構築への情熱を示す必要があります。強力な分析能力、問題解決能力、および論理的思考能力は、この計算集約型プログラムで成功するために不可欠です。非英語圏の学生は、学業を開始する前に英語スキルを向上させることが推奨されており、特に技術的なコンピューティング用語が重要です。ソフトウェア開発に十分な処理能力を持つ個人用コンピュータへのアクセスは、課題と宿題を完了するために不可欠です。