University of Sydney
学士（先進コンピューティング）・学士（理学）（医科学）- 計算データサイエンス専攻は、先進的なコンピューティング、データサイエンス、医科学の専門知識を融合させた包括的な5年間の複合学位プログラムです。この革新的なプログラムは、学生に医学・生物科学の深い理解とともに、高度な計算能力と分析スキルを提供します。計算データサイエンス専攻は、医療・健康データに特に適用される大規模で複雑なデータセットの管理と分析、統計モデリング、機械学習、データマイニング、可視化技術における専門知識の開発に焦点を当てています。学生はプログラミング言語、アルゴリズム、計算手法の習得と同時に、人体解剖学、生理学、生化学などの医科学分野の知識を構築します。プログラムを通じて、学生は実際の医療データセットや健康課題に取り組み、複雑な生物学的・臨床情報から有意義な洞察を抽出するために最先端のデータサイエンス技術を適用します。このユニークな組み合わせにより、卒業生はデータサイエンスとヘルスケアの交差点でのキャリア、特に個別化医療、臨床意思決定支援システム、疾病監視、ゲノム分析、創薬、健康政策開発などの進歩に貢献できる医学研究機関、製薬会社、ヘルスケア技術企業、公衆衛生組織での役割に備えることができます。
数学、統計学、コンピューティング科目（可能であれば）、および科学科目で優れた成績を収めたオーストラリアの12年生または同等の学歴の修了。国際学生は、認定された海外の資格と入学スコアを満たす必要があります。ほとんどの海外資格の場合、この競争力のある計算データサイエンス専攻を持つ複合学位には最低95相当のATARが必要です。, 学生は数学拡張1または2（バンドE3以上）または同等のものを修了している必要があります。計算データサイエンス専攻の場合、数学拡張2が強く推奨されます。国際的な資格の場合、微積分と統計学を含む優れた成績を持つ同等の高度な数学科目が必要です。, 医科学コンポーネントについては、学生は12年生レベル（または同等）の化学と生物学を優れた成績で修了している必要があります。これらの科目は、プログラムにおける生化学、生理学、その他の医科学分野を理解するための必須の基礎知識を提供します。, 入学に特定のコンピューティング経験は必要ありませんが、プログラミング、データ分析、または統計学に以前に触れた経験のある学生は計算データサイエンス専攻で優位に立ちます。このプログラムは、事前のコンピューティング知識のレベルが様々な学生に対応するように設計されていますが、定量的推論と科学的科目の両方に対する強い適性が不可欠です。
QSランク: 53
