Master of Data Science (Data Engineering)
University of Sydney
コース概要
シドニー大学のデータサイエンス修士（データエンジニアリング専攻）は、コンピュータサイエンス学科内の専門プログラムで、大規模データの管理、処理、保存の技術的側面に焦点を当てています。この72単位のプログラムは、データベースシステム、分散コンピューティング、ビッグデータ技術における高度なスキルを学生に提供します。データエンジニアリング専攻では、大規模なデータサイエンスアプリケーションをサポートするために必要なインフラストラクチャとアーキテクチャを重視しています。学生はプロフェッショナルパスウェイと研究パスウェイの間で選択でき、どちらもデータエンジニアリングの原則と実践の包括的なトレーニングを提供します。このプログラムは理論的基礎と実践的応用を組み合わせ、現代のデータ駆動型組織の基盤となる高度なデータシステムの構築と維持においてリーダーシップを発揮できる卒業生を育成します。対面とオンラインの両方の配信モード（オンラインモードは学生ビザ保持者には利用できません）で利用可能なこのプログラムは、急速に成長するデータエンジニアリング分野でのキャリアを発展させたいと考える定量的バックグラウンドを持つ専門家に対応しています。
主要学習分野
入学要件
最低AQFレベル7の認知分野（コンピュータプログラミングまたは統計学/定量分析における著しい学習を含む）の専攻を持つ学士号で、少なくともクレジット平均（65-74％）、または組み込まれたデータサイエンス大学院ディプロマをクレジット平均で修了、または特定のコアおよび専門ユニットを含む組み込まれた大学院修了証/ディプロマの24単位をクレジット平均で修了していること。, 多くの学習単位では、プログラミングとデータ構造（COMP2123/COMP2823/COMP9123と同等）、離散数学と確率（例：MATH1064）、および線形代数と微積分（例：MATH1061）に関する事前知識が必要です。, データエンジニアリング専攻科目では、データベースシステム（COMP5138/COMP9120/INFO2120/ISYS2120と同等）の事前知識が必要または強く推奨されます。
教育機関情報
University of Sydney
QSランク: 53